Estimación puntual

84 vídeos en este tema

Duración total: 7:39:28

• 01 Probabilidad (46 vídeos | Duración: 7:27:39)

• 02 Variables aleatorias unidimensionales (109 vídeos | Duración: 15:21:08)

• 03 Variables aleatorias multidimensionales (92 vídeos | Duración: 12:10:36)

• 04 Las más famosas variables aleatorias discretas (50 vídeos | Duración: 7:08:31)

• 05 Las más famosas variables aleatorias continuas (91 vídeos | Duración: 12:06:23)

• 06 Sucesiones de variables aleatorias (31 vídeos | Duración: 3:15:32)

• 07 Distribuciones en el muestreo (25 vídeos | Duración: 2:41:50)

• 08 Estimación puntual (84 vídeos | Duración: 7:39:28)

• 01 Estimación puntual. Estimador puntual.

  - 06:33
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• 02 Insesgadez de un estimador puntual

  - 03:51
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• 02.01 Tres ejercicios

  - 04:53
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• 02.02 Dos ejercicios

  - 04:26
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• 02.03 Ejercicio (Población uniforme y máximo muestral)

  - 05:05
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• 02.04 Ejercicio (Población uniforme y mínimo muestral)

  - 05:04
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• 02.05 Ejercicio (Población normal de la que se toman dos muestras)

  - 05:53
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• 02.06 Ejercicio (En una familia, hallar el insesgado de mínima varianza)

  - 05:32
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• 02.07 Ejercicio (Cuadrado del estadístico media muestral)

  - 05:34
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• 02.08 Ejercicio (Población de la que se toman "k" muestras)

  - 03:09
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• 02.09 Ejercicio (Población normal de media 0, con estadístico no famoso)

  - 03:48
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• 03 Verosimilitud o credibilidad de una muestra

  - 06:43
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• 03.01 Ejercicio (Población exponencial)

  - 05:35
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• 03.02 Ejercicio (Población de Bernouilli: éxito/fracaso)

  - 06:02
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• 04 Estadístico suficente o exhaustivo

  - 04:35
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• 04.01 Ejercicio (Población B(1;p) o de Bernouilli)

  - 06:10
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• 04.02 Ejercicio (Poblacón B(k;p))

  - 06:13
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• 04.03 Ejercicio (Población de Poisson)

  - 05:09
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• 04.04 Ejercicio (Población geométrica)

  - 04:49
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• 04.05 Ejercicio (Población binomial negativa)

  - 05:37
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• 04.06 Ejercicio (Población de Bernouilli con estadístico no famoso)

  - 06:49
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• 05 Factorización de Fisher-Neyman. Familia exponencial.

  - 04:58
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• 05.01 Ejercicio (Población de Poisson)

  - 05:09
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• 05.02 Ejercicio (Población de Bernouilli)

  - 05:41
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• 05.03 Ejercicio (Población geométrica)

  - 04:54
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• 05.04 Ejercicio (Población exponencial)

  - 05:35
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• 05.05 Ejercicio (Población binomial)

  - 07:05
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• 05.06 Ejercicio (Población binomial negativa)

  - 05:02
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• 05.07 Ejercicio (Población gamma)

  - 04:50
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• 05.08 Ejercicio (Población normal de varianza conocida)

  - 07:53
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• 05.09 Ejercicio (Población normal de media conocida)

  - 04:54
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• 06 Error cuadrático medio de un estimador puntual

  - 05:34
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• 07 Eficiencia. Cota de Cramer-Rao

  - 05:00
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• 07.01 Ejercicio (Entre varios estimadores, elegir el más eficiente)

  - 04:57
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• 07.02 Ejercico (Entre varios estimadores, elegir el más eficiente)

  - 03:11
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• 07.03 Ejercicio (Población de Bernouilli)

  - 04:58
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• 07.04 Ejercicio (Población Binomial)

  - 05:22
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• 07.05 Ejercicio (Población de Poisson)

  - 03:51
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• 07.06 Ejercicio (Población exponencial)

  - 05:02
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• 07.07 Ejercicio (Población normal de varianza conocida)

  - 04:37
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• 07.08 Ejercicio (Población normal de media conocida)

  - 07:58
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• 07.09 Ejercicio (Entre varios estimadores, elegir el más eficiente)

  - 05:41
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• 07.10 Ejercicio (Cuasivarianza muestral para la varianza de una normal)

  - 06:17
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• 07.11 Ejercicio (Población exponencial con estadístico no famoso)

  - 09:58
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• 08 Consistencia simple. Consistencia en media cuadrática.

  - 06:10
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• 08.01 Ejercicio (Consistencia de media muestral para media poblacional)

  - 05:40
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• 08.02 Ejercicio (Población uniforme)

  - 07:04
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• 08.03 Ejercicio (Población discreta no famosa)

  - 06:16
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• 08.04 Ejercicio (Población normal con estadístico no famoso)

  - 08:34
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• 08.05 Ejercicio (Cuasivarianza muestral para la varianza de una normal)

  - 04:55
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• 08.06 Ejercicio (Varianza muestral para la varianza de una normal)

  - 05:57
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• 08.07 Ejercicio (Máximo muestral con población uniforme)

  - 08:36
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• 08.08 Ejercicio (Estadístico no famoso con población de Bernouilli)

  - 04:42
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• 08.09 Ejercicio (Insesgadez, consistencia, eficiencia y suficiencia)

  - 07:06
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• 08.10 (Ejercicio (Población logarítmico normal)

  - 09:44
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• 09 Estimación por el método de los momentos

  - 04:21
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• 09.01 Siete ejercicios (Siete poblaciones famosas)

  - 04:34
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• 09.02 Dos ejercicios (Una población continua y otra discreta no famosas)

  - 05:00
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• 09.03 Ejercicio (Estimación de los dos parámetros de una normal)

  - 04:56
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• 09.04 Ejercicio (Población discreta no famosa con dos parámetros)

  - 06:18
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• 09.05 Ejercicio (Población U(a;b), estimación de "a" y "b")

  - 04:58
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• 09.06 Ejercicio (Población G(p;a), estimación de "p" y "a")

  - 04:05
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• 10 Estimación por el método de máxima verosimilitud

  - 04:02
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• 10.01 Ejercicio (Población de Bernouilli)

  - 07:41
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• 10.02 Ejercicio (Población binomial)

  - 06:35
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• 10.03 Ejercicio (Población geométrica)

  - 05:00
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• 10.04 Ejercicio (Población binomial negativa)

  - 05:39
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• 10.05 Ejercicio (Población de Poisson)

  - 05:15
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• 10.06 Ejercicio (Muy interesante: población discreta no famosa)

  - 05:38
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• 10.07 Ejercicio (Estimación de la media de una normal)

  - 04:58
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• 10.08 Ejercicio (Estimación de la varianza de normal de media conocida)

  - 04:37
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• 10.09 Ejercicio (Estimación de los dos parámetros de una normal)

  - 06:09
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• 10.10 Ejercicio (Población discreta no famosa con dos parámetros)

  - 07:00
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• 10.11 Dos ejercicios (Poblaciones exponenciales)

  - 05:09
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• 10.12 Dos ejercicios (Poblaciones gamma)

  - 04:48
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• 10.13 Dos ejercicios (Poblaciones continuas no famosas)

  - 03:12
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• 10.14 Dos ejercicios (Poblaciones continuas no famosas)

  - 03:00
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• 10.15 Ejercicio (El precio del oro en Londres, París y Roma)

  - 03:53
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• 10.16 Ejercicio (Población bidimensional con dos parámetros)

  - 03:06
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• 10.17 Ejercicio (Contenido de urna con dos tipos de bolas, con reposición)

  - 03:42
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• 10.18 Ejercicio (Contenido de urna con tres tipos de bolas, con reposición)

  - 05:11
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• 10.19 Ejercicio (Contenido de urna con dos tipos de bolas, sin reposición)

  - 04:04
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• 10.20 Dos ejercicios (El campo de variación de "X" depende del parámetro)

  - 06:25
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• 10.21 Dos ejercicios (El campo de variación de "X" depende del parámetro)

  - 05:31
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• 09 Estimación mediante intervalos de confianza (33 vídeos | Duración: 2:42:46)

• 10 Contraste de hipótesis paramétricas (86 vídeos | Duración: 9:08:28)

• 11 Contraste de hipótesis no paramétricas (0 vídeos | Duración: 00:00)